Inleiding
Kunstmatige intelligentie (AI) is tegenwoordig een hot topic, vooral in de wetenschap. Kaiming He, een professor aan het MIT, legt uit hoe AI helpt om muren tussen verschillende wetenschappelijke disciplines af te breken en samenwerking te bevorderen. Dit artikel verkent zijn ideeën over de rol van AI in de wetenschap, de voordelen en de toekomstige ontwikkelingen.
AI als Gemeenschappelijke Taal
Kaiming He deelt zijn ervaringen als PhD-student. Vroeger waren de barrières tussen verschillende wetenschapsgebieden aanzienlijk. Hij merkte op: “Als je tijdens je promotieonderzoek bezig bent, is er een hoge muur tussen verschillende disciplines.” Deze muren lijken nu echter te verdwijnen. He legt uit dat AI een gemeenschappelijke taal creëert die verschillende wetenschappelijke velden met elkaar verbindt. Dit fenomeen begon rond 2012, na de opkomst van ‘deep learning’, een methode in machine learning gebaseerd op neurale netwerken.
De Revolutie van Deep Learning
De ‘deep learning revolutie’ heeft een sterke impact gehad op de ontwikkeling van computer vision — technologie die computers in staat stelt de wereld waar te nemen zoals mensen dat doen. “Deze aanpak kan op veel verschillende problemen worden toegepast”, zegt He. Dit heeft geleid tot een snelle groei in dat vakgebied, waarbij onderzoekers nu gebruikmaken van dezelfde tools en methodologieën.
Expansie naar Andere Disciplines
De tendens dat AI-tools ook in andere softwaresystemen worden toegepast, breidt zich uit naar gebieden zoals natuurlijke taalverwerking, spraakherkenning en robotica. Deze ontwikkelingen hebben een basis gelegd voor innovaties zoals ChatGPT en vooruitgang in de richting van kunstmatige algemene intelligentie (AGI). He noemt AlphaFold, een AI-programma dat door Google DeepMind is ontwikkeld en dat voorspellingen kan doen over eiwitstructuur, als een van de meest opmerkelijke voorbeelden van deze verschuiving.
De Toekomst van AI in de Wetenschap
Sinds zijn komst naar MIT heeft He gesprekken gevoerd met professoren uit verschillende disciplines. Dit heeft zelfs geleid tot interactieve discussies over deep learning en machine learning principes. “AI-tools fungeren als een vertaler tussen wetenschappelijke gebieden”, zegt hij. Dit stelt wetenschappers in staat om problemen te formuleren in termen die toegankelijk zijn voor anderen.
Voordelen voor Onderzoek
Het gebruik van AI in de wetenschap biedt duidelijke voordelen. Het versnelt het onderzoeksproces, verlaagt kosten en helpt bij het vertalen van complexe gegevens naar begrijpelijke resultaten. AI kan bijvoorbeeld video-analyse gebruiken om klimaattrends te voorspellen, wat het potentieel biedt om significant bij te dragen aan onderzoek naar klimaatverandering.
Beïnvloeding van AI door Wetenschappers
He benadrukt ook dat wetenschappers nieuwe problemen presenteren die de evolutie van AI-tools stimuleren. “Wetenschappers dragen bij aan de ontwikkeling van AI, maar de meeste hedendaagse AI-tools zijn ook ontstaan uit eerdere wetenschappelijke disciplines”, legt hij uit. Dit toont de verwevenheid tussen wetenschap en technologie.
Waarom MIT?
MIT biedt een unieke omgeving die het mogelijk maakt dat onderzoekers uit verschillende disciplines kunnen samenwerken. Dit gebeurt door hen samen te laten werken, ideeën uit te wisselen en het gebruik van AI als een gemeenschappelijke taal in te zetten. He wijst erop dat dit soort samenwerking meer voorkomt op MIT dan op andere plaatsen.
Toekomstige Visie
He heeft hoop voor de toekomst: “Over tien jaar zal iedereen AI gebruiken in hun onderzoek. Het zal gewoon de basistool zijn om problemen op te lossen.” Dit laat zien hoeveel impact AI kan hebben, niet alleen in de wetenschap, maar in alle domeinen van de samenleving.
Conclusie
Kunstmatige intelligentie speelt een steeds grotere rol in de wetenschap. Het breekt muren af, bevordert samenwerking en stelt wetenschappers in staat om efficiënter en effectiever te werken. De toekomst ziet er veelbelovend uit voor AI, en we staan pas aan het begin van deze technologie.
